AIネイティブのSIカンパニーを目指す。ビジョンと生成AI 関連サービスの開発裏側

とどまるところを知らない生成AIの進化。その活用範囲も広がりつづけています。生産性向上やクリエイティビティの発揮だけでなく、新たなサービスの創出により事業成長を生み出すこと。FY2030までに売上3,000億円を目指すSHIFT3000を実現しようと社内ではAIの徹底活用が進んでいます。

 

本記事では、「AIネイティブのSIカンパニーを目指す」と宣言したSHIFTのビジョンを深堀しつつ、サービス開発の裏側にもせまる記事をご紹介します。

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トップメッセージ:「AIネイティブ」な組織づくりについて

AIの劇的な進化を背景に、「膨大に蓄積されたデータを基軸に、AIを業務に徹底活用する」という方針を打ち出したSHIFT。「人とAIの共存・共栄」を見据える取締役・小林 元也に、AI活用が急務となる理由や自社開発のAIツールの概要について聞きました。

AI徹底活用でさらに成長するSHIFT──人にしかできない仕事で価値を生み、「楽しい」も増やす

CHRO菅原に聞く、AIによってSHIFTの事業・経営はどう変わっていく?

―――米国ではAI普及とともにテック企業レイオフが相次いでいますが、日本におけるAIの影響をどう捉えていますか? 

 

菅原:米国でのニュースを見て、日本でも同じことが起こるのではないかと連想されている方は多いと思います。ただし、米国と日本では雇用体系やIT業界の構造、エンジニア人口の規模が大きく異なります。米国で起きている文脈をそのまま日本に当てはめ、「AI=SIer不要」「AI=エンジニア失業」と短絡的に結論づけるのは適切ではありません。 

 

日本では依然としてIT人材不足が顕著であり、AIによって生産性が高まることで、これまで人手不足を理由に着手できなかった案件や、高度な業務に挑戦できる余地が広がっていくでしょう。 

 

一方で、SHIFT自身はいわゆる“人月”のビジネスモデルからの脱却を明確に進めています。 AIの徹底活用により定型的な作業の自動化や高い労働生産性が実現可能となったことで、採用の重心も大きくシフトさせているところです。 

 

特に現在はAIエンジニア、AI事業を牽引する事業推進・事業開発人材を求めています。これは人とAIの役割分担を明確にし、人にしか生み出せない価値を最大化するための前向きな変革です。 

―――SHIFTの事業は具体的にどう変わっているのでしょうか?

 

菅原:2025年に「AIネイティブのSIカンパニーになる」と宣言して以降、私たちは実証実験のフェーズを終え、現在は「With AI(既存事業のAI化)」と「Native AI(主にAIモダナイゼーション・AI BPaaS)」の2軸でサービスを展開し、すでに成果を出しはじめています。 

 

特に顕著な変化が起きているのが、開発・モダナイゼーション領域です。誰も読めないレガシーなソースコードをAIで自動解析し、設計書を自動生成する「AIモダナイゼーション」サービスをリリースしたところ、たった2ヶ月で1億ステップのソースコードを解析し、25.5億円の受注を獲得しました。 

 

これは業界における従来アプローチと比較して、コストと期間を10分の1に圧縮する破壊的なソリューションです。 

 

バックオフィス領域においても破壊的なソリューション、当社のコーポレート業務892業務をわずか1ヶ月で可視化・AIエージェント化し、すでに210人分の工数削減効果を出しています。この自社での圧倒的な効率化のノウハウを、今後は「AI BPaaS」としてお客様へ提供し、事業会社の売上・利益貢献へと繋げていきます。 

―――SHIFTが求める人材像や、社内でのキャリアパスはどう変化していますか 


菅原:AIが定型的な作業やコード生成を代替する時代において求められるのは、AIを駆使し「人にしかできない戦略立案・意思決定・アーキテクチャ設計・事業推進」で価値を生み出せる人材です。 

 

SHIFTでは人材ポートフォリオの転換が急ピッチで進んでいます。エンジニアやコンサルタントに対しても、AIを活用して生産性を上げる「With AI」領域へのリスキリングを推進しています。 

 

キャリアパスとしても、AIモダナイゼーションを牽引する「クラウド・AIアーキテクト」、AIを活用した業務改革を推し進める「AI活用コンサル/BPO推進人材」、そして最前線でビジネス拡大を担う「サービスエキスパート」など、新しいポジションが数多く生まれています。 

 

―――最後に、SHIFTへの転職を考えている方へメッセージをお願いします。 

 

菅原:SHIFTは創業以来、多重下請け構造の解消など、つねに業界の常識を変えつづけてきました。そしていま、AIという大きな波をとらえ、with AI時代・Native AI時代への移行というパラダイムシフトのど真ん中にいます。 

 

私たちはFY2030年までに売上高3,000億円の達成を目指しています。社会がいま求めているものを提供し、いっしょに未来をつくり上げていける仲間を求めています。 

 

 

外部機関との取り組みやパートナーシップ、オープンイノベーションの取り組みなど

SHIFTと松尾研究所、AIでシステムの外部仕様を可視化する「SHIFT DQS システム可視化サービス」の共同開発を開始

SHIFTが独自に開発した「SHIFT DQS システム可視化サービス」の精度評価を松尾研究所が行い、その結果に基づいて精度向上を図ることで、より高精度なシステム可視化を実現する取り組み。

 

また、SHIFTが培ってきたモダナイゼーションやリバースエンジニアリングに関する知見と、松尾研究所のAIシステム開発に関する高度な専門性を融合させることで、COBOL、Java、PHP、C#をはじめとする多言語への対応を進めていく予定です。

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SHIFT、AIソフトウェアエンジニア「Devin」の国内展開リードに向け、Cognition AIと戦略的パートナーシップを締結

SHIFTは、独自に構築した高品質・高生産性を実現するシステム開発フレームワーク「SHIFT DQS」と、AIソフトウェアエンジニア「Devin」を活用した革新的なソフトウェア開発手法を確立し、AI駆動開発の実績を積み重ねています。

 

Cognition AIとの戦略的パートナーシップを締結し、Devinを活用した高品質かつ効率的なソフトウェア開発と、AI駆動開発を担う人材の育成をより一層推進します。

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GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)

GENIACは、生成AIの基盤モデル開発力向上と社会実装促進を目的に、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が設立したコンソーシアムです。

 

生成AIの開発企業であり、ユーザー企業でもあるSHIFTは、GENIACの趣旨に賛同し、2025年10月より参画しています。

AI駆動開発コンソーシアム

AI駆動開発コンソーシアムは、AI駆動開発の普及を通じた国内企業の競争力強化とイノベーション創出を目指し、12社の企業が共同設立したコンソーシアムです。

 

エンタープライズ向けのシステム開発を中心にAI駆動開発の活用を進めているSHIFTは、本コンソーシアムの趣旨に賛同し、2025年11月より参画しています。

大阪府行政AIエージェントコンソーシアム

大阪府行政AIエージェントコンソーシアムは、2025年12月19日(金)に大阪府が設立した、産学官の関係機関が地方自治体におけるAIエージェント活用推進に向けて連携するコンソーシアムです。

 

地方自治体へAIソリューションを活用した技術支援を行ってきたSHIFTは、本コンソーシアムの趣旨に賛同し、2025年12月より参画しています。

テスト設計が圧倒的に高速・高品質な世界を作る「TD AI Assistant」とは

SHIFTが自社開発しているテスト設計支援ツール「TD(Test Designer)」では、AIがテストケースを生成してくれる「TD AI Assistant」機能を実装。

 

テスト設計の高速化・高品質化に取り組んでいます。開発・実装・社内普及を進める担当者に、設計のポイントや今後に向けた未来予想図を聞きました。

1億1,451万件以上のテストケースを活用。AIがもたらす、テスト設計が圧倒的に高速・高品質となる世界

レガシーシステム刷新を劇的に加速させる「AIモダナイ解析ツール」

SHIFTでは、レガシーシステムの刷新を妨げるブラックボックス現象に対する新たな打ち手「AIモダナイ解析ツール」を開発しました。

 

システムに何を入れたら何が出てくるのかという「外部仕様」の解析を加速する同ツールの核心や開発の原動力などを開発責任者が語りました。

AIモダナイ解析ツールで挑む“ブラックボックス”解体。かなえたい、幸せな開発のかたち

社内の業務改善のための、R&D的な取り組み

SHIFT社内では、生成AIを通じて社内の要望・課題を解決していく動きも活発化しています。


具体的なアプロ―チは、独自AIモデルの構築と、
「天才くんシリーズ」と呼ばれている主に自社のバックオフィス向けにライトなAIプロタクトを量産していくというものです。


最新技術を扱うにあたっての苦労ややりがいなどについてお聞きしました。

とにかく打ちまくれ。DAAE戦略部の「生成AIチーム」が実践する爆速R&Dのリアル

グループ会社のナレッジを盛り込んだサービスでCS改善を推進

カスタマーサポート(CS)を対象に業務効率化やCX向上、売上改善を支援する「生成AIオペレーション品質向上サービス」。

 

同サービスで活かされているのは、CSをメインにサービス展開するグループ会社SHIFT PLUSが培ったナレッジです。代表を務める綿貫 健吾さんに、サービスの詳細や今後人間が担うべき役割を聞きました。

​「生成AI×ナレッジ断捨離」で巻き起こすCS革命​。マインドチェンジ、教育まで徹底伴走を

グループ会社代表がエンジニア視点で語る、「SHIFTの面白さ」

SHIFTグループのDeMiAは、Webアプリ・スマホアプリの受注開発や、その過程で得た「DeMiA ナレッジベース」を活用する研究や教育事業を展開しています。

 

DeMiAの代表を務める坂本 京也さんに、同社がSHIFTとともに進めるソフトウェアテスト×生成AIの研究開発について語ってもらいました。

AIでソフトウェアテストを自動化。膨大なデータ、経営層とのやりとりにみるSHIFTの引力

「品質」と「エンジニアの役割」を再定義。 『SHIFT流 AI時代のソフトウエアテスト』発売!

激変するソフトウェア開発の現場。AIの登場により開発スピードが飛躍的に向上する一方で、いま現場には「品質を誰が、どう担保するのか」という大きな問いが突きつけられています。

 

SHIFTは、この問いに対して一つの解を提示する新刊『SHIFT流 AI時代のソフトウエアテスト』を出版しました。

 

本書は、長年愛されてきたベストセラーを大幅に改訂。AIを単なるツールとしてではなく、「作業と判断を分離し、どう統御するか」という視点で、エンジニアの新しい役割を再定義しています。

 

なぜいま、本書を発売する必要があったのか。本記事では、書籍に込めた想いを聞きました。

新刊「SHIFT流 AI時代のソフトウエアテスト」発売。開発者・PMにも届けたい想い

AI活用のさまざまな試行錯誤やサービス開発、その裏側を細かにご紹介しているnoteマガジンもぜひご覧ください



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