PMとして一度は感じるであろう、孤独感。
そのつらさの正体は、ブラックボックス化したシステムの構造と、「技術を極めたくても、出世魚のように勝手にPMになっていく」一本道しか用意されていないキャリアパスにあるのではないか。
そんな問いに対するSHIFTなりの解決方法を、2026年5月14日に開催されたイベント「PMはなぜつらいのか？AIとともにブラックボックスに挑むSHIFTのリアーキテクチャ」の内容からレポート。
AIモダナイゼーションの力で、しがらみや限界を根本から壊しにいこうとするSHIFTのいまをお届けします。AI時代にPMがえらべる未来とは――。
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AIモダナイゼーション技術開発グループ テックリード 白木 翔也
ソフトウェアエンジニアとしてソーシャルゲーム開発からキャリアをスタート。スタートアップ企業でCTO経験を経てSHIFTへジョイン。SHIFTでは「売れるサービスづくり」を実現するためテックリードとしてDX推進支援や開発標準の策定を行う。現在はAIモダナイゼーション技術開発グループにてSHIFT DQS for リバースエンジニアリングを開発。
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AIストラテジーグループ アーキテクト 竹村
外資系IT企業、大手消費財メーカーを経て、2026年SHIFTへジョイン。30年以上にわたり大規模システム統合やクラウド基盤構築を主導。クラウドネイティブやAPI設計に加えAI活用も見据えたアーキテクチャ設計に強みをもつ。現在はAIモダナイゼーションサービス部のAI駆動開発アーキテクトとして、事業の技術戦略の高度化を牽引。
孤独とキャリアの壁。PMを追い詰める「つらさ」の正体
司会：本日のトークテーマでもある「なぜPMはつらいのか」。お二人はこの「PMのつらさ」の正体は何だと思われますか。
白木：今回の登壇に先立って複数のPMのかたにヒアリングをしたのですが、「不確実なプロジェクトに一人で向き合う孤立感」が際立っているように感じました。
でも深掘りしてみると、本当の理由は「システムの構造」にたどり着くのかなと。
長年運用されているシステムでは、ドキュメントが整備されていない、または仕様を把握している人がいないことが多い。
ブラックボックス化した状況に一人で向き合わなければならず、孤立感や人間関係の悪循環にもつながっていると感じました。
司会：構造の不明瞭さが、現場をギスギスさせてしまうのですね。竹村さんはいかがですか。
竹村：日本のベンダー業界では「プログラマーからSEになり、経験を積んでPMになる」というキャリアパスが一般的です。
私自身もそうだったのですが、「技術的な分野でスキルを伸ばしていきたい」という方にとって、PM以外の選択肢がない一本道のキャリアは、非常につらいものなんです。
司会：「自分の志向性をキャリアに反映しづらい」。共感してくださるPMの方は多いのではないでしょうか。
ブラックボックスを可視化する。DQSでPMの“構造的な悩み”が解消する理由
司会：そうした「PMのつらさ」を、まずはシステムの構造的課題という観点から打破するために、SHIFTが採っているアプローチを教えてください。
白木：「AIモダナイゼーション」というサービスを提供しています。
全体像としては、レガシーシステムの仕様を解析するリバースエンジニアリング（以下、DQS for RE）と、そこからモダンなシステムへ再構築するフォワードエンジニアリングの2つのパートにわかれています。
サービス名にもあるDQSとは「Development Quality Standard」の略で、高品質なシステム開発を実現するための標準化されたSHIFT独自の開発フレームワークおよびプロセス群を指しています。
参考：「SHIFT DQS for リバースエンジニアリング」プレスリリース
司会：DQSはどんな課題を解決するために生まれたのでしょうか？
白木：最大の目的は、システムのブラックボックス化からの脱却です。DQS for REでは、外部仕様と内部仕様をともに解析してドキュメントを生成し、システム全体を可視化することで現状を把握しやすくします。
またもう一つの重要なメリットに、ベンダーロックインの解消があります。
フォワードエンジニアリングではオープンソースや標準的な技術を採用したボイラープレートを用いるため、特定ベンダーへの依存を防ぐことができます。
竹村：ここに対して私たちは、AIによる現状の可視化を先行し圧倒的な短納期と低コストを実現することで、ベンダーロックインの牙城にも切り込んでいくことができると考えています。
司会：システム構造がスムーズに可視化できることで、PMもつらい思いをせずにすみますね。
白木：ええ。可視化の最大のメリットは、認識合わせの土台ができることです。 例えば「200画面だと思っていたら実は1,000画面あった」という事実が最初に可視化されます。
もちろん実際は年1回しか使わない画面などの濃淡があるとにせよ、まず1,000画面あるという客観的な事実が土台としてそろいます。
それをもとにお客様と認識合わせができるためPMも安心でき、後々のトラブルや認識の相違を減らせるのが非常にいいポイントです。
また途中からプロジェクトに参画するPMやチームの負荷も激減されます。
私はエンジニアとして途中参加することもありますが、全体像を俯瞰しつつ、具体的に踏み込んだ「内部仕様（ソースコードの中身）」までツールで見られるため非常にありがたいものだと感じています。
司会：視聴者の方からも「動いているソースコードしか信頼できない場合が多い」とコメントをいただきました。
竹村：最近はアジャイル開発を採用するケースも増え、それに伴いドキュメントをつくらないことも多いです。
しかし、発注側である事業会社のお客様はベンダーに任せる以上、ドキュメントがないと困るため「アジャイルを進めながらドキュメントもつくりたい」というジレンマを抱えています。
また保守運用のなかでソースコードだけが修正され、ドキュメントの更新が止まって乖離していくケースも非常に多いです。
こうした課題に対しても、ソースコードからリバースエンジニアリングで正確なドキュメントを生成する仕組みは有効で、ソースコードと合致した信頼できる状態をつくりだせます。
ストラテジックアーキテクトという次世代キャリア、AI時代のPMが選べる未来
司会：AIモダナイゼーションが進むと、PMのつらさが解消されるだけでなく、仕事自体も変わってきそうですね。
白木：はい。これまではエンジニアに依頼しないとできなかったシステムの課題特定やデータ抽出などを、AIを使うことでPM自身ができるようになってきています。
AIのサポートによって、エンジニアとPMの垣根がどんどん少なくなっていくと思います。
竹村：そうですね。例えばPM業務の大きな比重を占めている、各エンジニアへの進捗確認や、それをもとにした報告書の作成などの管理業務は、今後AIが代替していくかもしれません。
白木：すでにSHIFTのPMのなかにも、タスク管理ツールとAIを連携させ、遅延タスクや会議のネクストアクションが一目でわかるダッシュボードを自作して進捗管理をしている方がいます。
竹村：AIを使うことで業務負荷が軽減され、より本質的な人間による判断や、お客様とのコミュニケーションに集中できるようになると思います。
司会：PM本来の業務に集中できるようになるのですね。一方で、これまで「技術を極めたいのにPMになるしかない」というキャリアの壁もPMを苦しめてきました。AI時代において、この一本道のキャリアはどう変わるのでしょうか。
竹村： 技術を追求したい方向けに、新しいキャリアパスとしてSHIFTの「ストラテジックアーキテクト」というポジションにぜひ挑戦してみてほしいです。
司会：ストラテジックアーキテクトはどんな役割を担っているのですか？
竹村：「この課題を解決するためには、システムをこう変えていきましょう」というTo-Be（理想の姿）の設計と、そこに至るまでのロードマップを策定するのが主な役割です。
SHIFTのストラテジックアーキテクトの特長は、「AIを多用する」点です。AIを使って現行システムのソースコードを高速かつ横断的に分析し、セキュリティの脆弱性やコードの複雑化といった課題を抽出します。
レガシーとモダン両方のアーキテクチャを理解していないと具体的な改善策は提案できません。
常に最新技術をキャッチアップする必要があるため、技術志向の方には非常に面白い仕事だと思います。
司会：お客様は具体的にどんな課題を抱えているのでしょうか。
竹村：65社以上のソースコードを分析した結果分かったのですが、96％ものお客様は「テスト基盤の欠如」と「コードの複雑化によるメンテナンスの煩雑化」に苦しんでいます。
さらにセキュリティ課題も多く、脆弱なフレームワークやライブラリを使いつづけたり、パスワードが平文になっていたりするケースが、74％のお客様で発生しています。
司会：そのようなお客様に対して、どのように提案をするのでしょうか？
竹村：AIが抽出した客観的なデータで現状を可視化し、To-Be（理想の姿）を描きますが、究極の理想像を一足飛びに実現できるわけではありません。実際にはお客様の予算に収まるかという問題があります。
脆弱性対応など緊急性の高いものから優先し、お客様と相談しながら「まずは中間地点まで行きましょう」と現実的な落とし所を探っていく泥臭さも、ストラテジックアーキテクトの重要な役割です。
PM業務で培ってきた「お客様との調整力」や「プロジェクト推進」の経験に、最新の技術知見を掛けあわせるからこそ、ストラテジックアーキテクトとして大きな価値を発揮できるのです。
現状を説明すると「大事に育ててきた子どもをけなされたようだ」と感じるお客様もいらっしゃいます。
でも私は、「大事な子どもだからこそ、つぎはぎだらけの服ではなく、新しい服を着せてあげましょう」と内心にそんな思いを抱えながら、客観的なデータをもとに真摯に向き合っています。
AIとともに新しい道を。技術者本来のやりがいを取り戻す
司会：AI時代に新しいキャリアを描く場として、SHIFTという環境にはどんな面白さがありますか？
竹村：AIを活用して新しいことに挑戦できる面白さではないでしょうか。SHIFTには、やると決めたらすぐに実行に移す文化があります。
白木：竹村さんがおっしゃった文化ですが、創業者である丹下がいまもトップでクイックに意思決定をしているのがいいポイントですね。
AIを全力で推進するという経営方針のもと、最新のAI技術を使いながらお客様の課題解決に取り組むことができます。
新しいことに挑戦したいエンジニアやアーキテクトにとって、非常に面白くやりがいのある環境ではないかと思います。
司会：では最後に、かつての竹村さんのように「本当は技術を極めたいけれど、一本道のキャリアの中でPMをやっている」、そんな悩みを抱えている方々へメッセージをお願いします。
竹村：AIの登場で、キャリアは一本道ではなくなりました。
マネジメントを極める道もあれば、AIの知見を深めてとことん業務を効率化する道、技術志向の方はプログラマーのまま、もしくは私たちのようなアーキテクトやストラテジックアーキテクトになる道もあります。
白木：加えていえば、「もう一度、エンジニアリングの世界に戻る」という選択肢もいまの時代なら大いにあり得ると思っています。
PMを務めている方の多くは、かつてコーディングや設計をとことん経験されてきたバックグラウンドをおもちのはずです。
いまはAIがコーディングを強力にサポートしてくれる時代だからこそ、PMで培ったプロジェクト推進や全体把握の経験を武器に、再び技術の最前線に立つことも十分に現実的です。
実際に、スタートアップでCTOを務めた方がエンジニアに戻るのを拝見したことがあります。
竹村：SHIFTには、そうした構造的なしがらみを壊し、自身の志向にあったキャリアパスを歩める環境があると考えています。
（※本記事の内容および取材対象者の所属は、イベント開催当時のものです）
