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いかすデータ分析。

私たちについて

分析屋ロゴ

いま日本は「数字」に苦しめられています。
数字だけで物事をジャッジする風潮が強まり、数字の裏に隠れているインスピレーション・小さな可能性・事情・人々のプライドをバサバサと斬り捨ててしまっています。

分析屋は、「斬る」ためだけに数字を使う表面的なデータ分析はしません。
数字の裏に隠れている大切なものを見つけ「活かす」データ分析を行う会社です(「おもてなし分析」と呼んでいます)。この志に共感いただけるなら未経験でも大歓迎。市場価値の高いデータ分析人材に育て上げていきます。
データ分析のあり方を、ともに変えていきませんか。

私たちのサービス

ライフサイエンス事業

「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、センサーデータを活用したIoT、治験統計解析、医療・福祉調査などの領域でデータ解析を行います。

アナリティクス事業

「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理などの支援を行います。ビジネス目標の設定、分析設計から、データ収集・加工、データの可視化、分析評価まで一気通貫でサービスを提供しています。

マーケティング事業

「視える化し、意思決定を支援すること」を目的とし、マーケティング課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。

仕事の魅力

未経験からでもチャレンジ可!データ分析への道

分析屋では、データ分析経験者に限らず、SEからキャリアチェンジされる方、IT未経験者の方も多く活躍中です。

未経験からでもチャレンジ可

入社後


 

・未経験でも安心!入社時研修制度
入社後1〜2ヶ月の研修で、基本的スキル習得研修プログラムをご用意。
・社内フォロー制度
定期的に営業担当や上長、同僚が丁寧にサポートします。

活躍の場


 

  • SQLを使ったエンジニアリング案件
  • Pythonを使った記述を学ぶ案件
  • DX支援、BIダッシュボード設定設計 など

こんな経験をおもちの方歓迎!


 

  • ・SQLを使ったデータ抽出経験
  • ・プログラミング言語を使って開発をされた経験
  • ・BIツールの使用経験
  • ・業務効率化 など

目指すは、日本一市場価値が高いデータサイエンティスト

豊富な経験と知見が集積

豊富な経験と知見が集積


 

・多様な業種、業界のデータ分析経験、知見が集積。
・社内メンバー同士の情報連携が活発で、新しい発見や技術習得ができる。

データ分析の全工程ができる
データサイエンティストへ


 

・データ分析だけでなく、データハンドリングといったお客様に近い業務から、データのニーズ把握、収集、分析、基盤開発などデータ環境をつくる業務まで幅広く経験を積める。
データ分析の全工程ができる データサイエンティストへ

お客様に求められるデータサイエンティスト (おもてなし)

お客様に求められるデータサイエンティスト
(おもてなし)


 

・データサイエンティストとして、日本が世界に誇る「おもてなし」のノウハウも学び、実践。
・データの裏にあるさまざまな事情や顧客の真の意向を汲み取る「傾聴力」を身につけ、市場価値の高いデータサイエンティストを目指す。

転職体験記

順調にスキルを高め、未来の自分像を描いていける環境

Miharu I.
SES部 データエンジニア/開発エンジニア
2022年入社

前職

銀行総合職

新卒で銀行に就職したのですが、もともと理系だったので技術的な仕事をしてみたいという気持ちが抑えられず、転職しました。就活前にVBA、Python、SQLなどをある程度自分で勉強して、入社後は2ヶ月ほど研修を受けました。分析屋には教育チームがあり、教材も実務に即した難易度のものが用意されていて、研修で学びながら実務をイメージすることができました。
実務では、前職を活かして金融系のお客様を担当し、EUD(エンドユーザーディベロップメント)を行っています。お客様から直接ご要望を聞きながら、分析ツール・業務ツールの開発や汎用化のご支援をしています。入社して以降、研修、実務を通じてスキルが着実に上がっている実感があります。今後は使える言語をもっと増やしてスキルに汎用性をもたせ、技術トレンドが変わっても対応できる人材になりたいですね。そんな自身の希望を上司も理解しバックアップしてくれるので、安心してキャリアを積むことができています。

誰もが知る企業の意思決定支援に関われる、喜びとやりがい

Jumpei M.
SES部 プロジェクトマネージャー/BIエンジニア
2019年入社

前職

インフラエンジニア

私が担当しているBI(ビジネスインテリジェンス)は、お客様の経営やマーケティングの意思決定に関わることができるので、非常にやりがいを感じます。某放送局の仕事では視聴率の可視化を担当。社員さまからのBIに関するご相談にも対応し、お客様への知見提供にも貢献できました。また、大手不動産会社のサービスサイトのBIでは、KPI策定や基盤設計など上流工程から関わりました。お客様には次期サービス展開の判断材料になったと喜んでいただけました。
前職はインフラエンジニアとして働いていましたが、どうしても「作業」が中心になりがちでした。分析屋に入ってからは、なぜこうつくるのか、この画面で何をしたいのかといった根本のところから考えて、目的にあわせた解決をお客様と一緒にゼロから考えることができています。むずかしいですが、その分達成感もおおいに感じることができています。

データで世の中をもっとよくする、そんな理想に向かって

Takumi O.
SES部 データアナリスト
2020年入社

前職

マーケティングコンサルタント

大手ハウスメーカーで、データアナリストとしてデータの分析・可視化を行っています。建設業界は現場や人の経験則を大切にする文化がある気がするのですが、そこにファクトベースでのデータ利活用の仕組みを取り入れたことで、お客様からは新たな気づきや次の一手を打つ際の指針になったと喜んでいただけました。
データアナリストはデータを使ってどうビジネスを改善するか考える仕事ですが、この案件のように結果として企業文化に影響を与えるような関わり方ができるのは仕事の醍醐味です。データを活用することで、属人化や無駄をなくし、理性的・客観的にものを見ることができます。それによってお客様が進化し、新しいサービスを生んだり進むべき道すじを照らすことにつながれば、世の中はさらに素敵で豊かなものになる。そう信じて、日々の仕事に取り組んでいます。

ステップアップ例

入社4年/42歳

データ分析エンジニア

年収860万円

入社3年/33歳

データ分析エンジニア

年収466万円

入社2年/27歳

データ分析エンジニア

年収360万円

キャリアパス

一人ひとりのキャリアプランやライフステージにあわせ、3種類の独自のキャリアパスをご用意。

希望の働き方でスキルを磨きながら、あなたらしく成長することが可能です。

マネジメントコース(将コース)


将来的にマネージャーとして組織をつくっていくための総合的なスキルを磨きます

技術者コース(剣コース)


ご自身の得意領域を伸ばしデータ分析のスペシャリストを目指します

ワークライフバランスコース(武士コース)


仕事とプライベートの両方を大切にご自身のペースで成長していくコースです

働く環境

月平均残業時間15.0時間

年間休日126日以上

育休取得率男性53%女性100%

平均検収日数25日

インセンティブ毎月支給

社内懇親会費用会社負担

※2023年9月時点

企業情報

社名 株式会社分析屋
本社所在地 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
代表取締役 溝口 大作
事業内容 データ分析 システムインテグレーション
会社設立日 2011年8月15日
従業員数 248名(2024年4月1日現在)
資本金 1,000万円
主な株主 株式会社SHIFT
売上実績 9億4,700万円(2022年8月実績)
6億8,100万円(2021年7月実績)
6億9,100万円(2020年7月実績)
5億7,000万円(2019年7月実績)
5億円(2018年7月実績)
※直近5年間の実績を抜粋

Mission


すべての意思決定に人間らしさを

Vision


「分析」の第一想起となる

Values


おもてなし分析:分析結果を出して終わらない・情理と合理を踏まえた+αの分析活動で分析結果を成功につなげる
①ソフト・メタスキルが強い分析集団 (「おもてなし」スキルの徹底育成)
②「おもてなし分析」を実践できる人材を獲得する独自ノウハウ
③「数字で表せない部分」も含めた顧客理解の徹底
④「数字だけでジャッジする分析」に対する課題意識(「おもてなし分析」をコンセプトに掲げる企業)

募集要項

職種/募集ポジション データ分析エンジニア
データサイエンティスト
募集内容 株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げています。 プライム市場上場の株式会社SHIFTのグループ会社として、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期であるいま、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。将来的には新事業・新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

<仕事内容>
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただきます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

<案件事例>
①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる。
 使用ツール:SQL、Google BigQueryなど
②機械学習を用いたモデルの作成
 お客様が保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
 使用ツール:Python
③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
応募条件 <必須要件>

以下いずれかのご経験がある方
・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験
(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

<歓迎要件>
・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方

<求める人物像>
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データエンジニアを目指している方
雇用形態 正社員
給与 年収 350万円 〜 500万円
【内訳】
 ①基本給+②稼働手当+③残業代

 ①18万円~
 ②約7万~20万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
  ①②は入社後1年間の最低保証あり
 ③実働分支給 平均14.5時間!

※入社時のスタート年収になります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
勤務地 基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
勤務時間 9:00~18:00 休憩1時間
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
受動喫煙対策 本社:屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐:勤務先により異なる
年収例/賞与 【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
 月給(①18万円+②7万4千円+③4万円)×12ヶ月=352万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
 月給(①18万円+②20万円+③6万円)×12ヶ月=528万円

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
試用期間 入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし
待遇・福利厚生 ・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間!
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・退職金制度
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2021(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・2ヶ月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
休日・休暇 ・完全週休2日制(土日)
・祝日
・創立記念日(8月15日)
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
スキルアップへのサポート 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
選考プロセス 1.書類選考
2.一次面接
3.内定 
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

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